
Mission étudiante 40% : Machine Learning Support !
Tu es en cours de formation en informatique ? Tu as un bon niveau en Python, une connaissance de Blender et GitHub ? Tu es disponible à hauteur de 40% ou plus pendant l'été ? Tu es rigoureux.se et autonome ? Nous attendons ta candidature !

Mission étudiante 40% : Machine Learning Support !
Tu es en cours de formation en informatique ? Tu as un bon niveau en Python, une connaissance de Blender et GitHub ? Tu es disponible à hauteur de 40% ou plus pendant l'été ? Tu es rigoureux.se et autonome ? Nous attendons ta candidature !
Région Lausannoise
ASAP
Temps partiel, Mission de 6 mois !
Mission
A propos du rôle
Notre client, acteur mondial de l’innovation, recherche un·e étudiant·e pour rejoindre son équipe R&D et contribuer à l’intégration de l’IA dans une nouvelle génération de produits connectés.
Ton rôle sera au cœur de l’équipe Machine Learning pour soutenir deux expertes dans la création de data sets. Tu seras en charge d'alimenter les modèles d’IA avec des données de qualité, générées à l’aide de Blender et Python.
Tâches
- Analyser et corriger les jeux de données existants pour garantir leur bon fonctionnement
- Mettre à jour et améliorer les data sets avec Python
- Créer de nouveaux jeux de données avec Blender
- Tester, valider et modifier les données si besoin
- Documenter ton travail et utiliser GitHub pour suivre l’évolution des projets
Nous cherchons
- Formation : informatique ou programmation
- Outils : Python, Blender, GitHub
- Disponibilité : Flexible, 40% pendant 6 mois ou varier le taux d'activité sur une période plus courte (vacances d'été par exemple)
- Français courant
- Personnalité autonome, rigoureuse et orientée solutions
Notre processus de recrutement
Ce processus de recrutement est géré par Academic Work et notre client souhaite que toutes les questions concernant le poste soient adressées à Academic Work.
Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut être clôturée avant la fin du processus de recrutement si nous sommes passés à la phase suivante. Le processus comprend des tests qui sont des outils permettant de trouver le bon talent pour le bon poste, de favoriser l'égalité, la diversité et un processus équitable.
Avez-vous des questions à propos de ce poste?
Alexia Nadal ou un-e de nos collègues de l'équipe recrutement vous répondra par e-mail sur l'adresse lausanne@academicwork.ch Merci de préciser le numéro de l'offre dans votre e-mail: E2OKQT